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Índice da página

• Nosso trabalho com o Google Cloud

• Plataforma de lançamento da Vertex AI: Acelerando o impacto da IA com MLOps

• Avaliação de oportunidades de IA generativa: explore o que é possível com a IA generativa

• Pesquisa de IA da Vertex para avaliação de varejo: aumente a receita e o valor da vida útil com experiências de pesquisa baseadas em IA

• Rede comercial integrada: os melhores recursos pré-integrados de dados, comércio e personalização

• Launchpad de ativação de dados: desbloqueie seus dados para permitir experiências inteligentes

• Avaliação de base de dados: obtenha sua pontuação de maturidade de dados de cinco pontos

Nosso trabalho com o Google Cloud

Desde a modernização da infraestrutura monolítica para organizações da Fortune 50 até o desenvolvimento de produtos e experiências digitais para scale-ups apoiadas por capital de risco, temos um histórico comprovado de superar as expectativas dos clientes à medida que eles transformam digitalmente seus negócios no Google Cloud Platform.

Trazemos o melhor de nossa tecnologia, produto e recursos de mudança para enfrentar os desafios de nossos clientes e fornecer os resultados desejados.

Saiba como podemos ajudá-lo a aproveitar o poder do Google Cloud

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No Google Cloud, somos famosos por:

Desenvolvimento e modernização de apps

Seja no desenvolvimento de aplicativos novos para nativos digitais ou na modernização de aplicativos legados para empresas, a criação de produtos e experiências excepcionais orientados por dados é o que nos torna famosos no Google Cloud.

Soluções de IA/ML

Temos uma experiência significativa em ajudar as empresas a testar e implantar as soluções de IA/ML líderes de mercado do Google Cloud, seja criando chatbots e soluções de voz por meio de CCAI e Dialogflow, implementando MLOps com Vertex AI ou aprimorando as experiências de comércio eletrônico dos varejistas com Vertex AI Search for Retail e Recommendations AI.

Comércio

Somos defensores do comércio composable. Com nosso Acelerador de comércio integrado, podemos implementar uma base de dados preparada para o futuro no Google Cloud que acelera sua jornada para uma plataforma comercial moderna em apenas seis semanas.

Análise inteligente e modernização de dados

Nossas equipes se concentram em remover barreiras ao acesso e ao uso de dados por meio de ferramentas como o BigQuery e o Looker. Procuramos aumentar a confiança e a conscientização dos dados em sua empresa e aplicar o pensamento de produto para que as equipes de negócios possam começar a extrair valor de seus dados o mais cedo possível nas jornadas de modernização.

Análise de marketing

Promova um marketing mais engenhoso e experiências de cliente mais inteligentes conectando seus dados de marketing à plataforma Google Cloud. Com o Cloud e o BigQuery, você pode reunir dados de marketing valiosos do GA4 e de outras ferramentas em um local unificado. Dessa forma, você pode gerenciar, analisar e ativar melhor seus dados.

Serviços gerenciados

Gerenciamos, monitoramos e mantemos as plataformas que sustentam suas cargas de trabalho de missão crítica por meio de software automatizado, práticas ágeis e modelos de governança comprovados por meio de uma equipe global de engenheiros.

Resultados

Plataforma de lançamento da Vertex AI: acelerando o impacto da IA com MLOps

Perceber o impacto do ML em toda a empresa requer bases de dados sólidas, visibilidade do desempenho do modelo e uma estratégia baseada em nuvem para fornecer IA em escala. A Valtech pode ajudar a desbloquear um roteiro para o valor sustentável da IA, conectando experiências inteligentes em toda a empresa.

Com a Vertex AI, a plataforma unificada de ML do Google Cloud, a Valtech oferece suporte às empresas durante todo o ciclo de vida do ML, desde a ativação de dados na produção de modelos até a automação de fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta em escala (MLOps).

O Vertex AI Launchpad foi projetado para impulsionar os clientes por meio de um caso de uso importante para demonstrar as práticas de MLOps com melhorias tangíveis para impacto de longo prazo. Uma estrutura modelada incluindo os seguintes módulos Vertex AI ajudará a fornecer continuamente novos recursos:

• AutoML. Desenvolvimento simplificado de modelos para imagens, vídeo, tabelas e texto.

• Loja de recursos. Repositório de serviço de recursos on-line e em lote altamente disponível.

• Pipelines de IA da Vertex. Componentes modulares para orquestrar fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta.

• Acompanhamento e formação contínua. Gatilhos para retreinamento de pipelines em indicadores-chave.

O que esperar

Trabalhando em direção a uma iniciativa alcançável e de alto ROI, a plataforma de lançamento de cinco semanas alinhará uma estrela do norte para fornecer valor comercial contínuo de IA em quatro fases:

Fase 1: Alinhar

Roteiro da estrela do norte com metas de curto e longo prazo para aprimorar o piloto.

Fase 2: Definir

Design e documentação dos principais serviços da Vertex AI para habilitar MLOps.

Fase 3: Projeto

Pipelines de IA de vértice combináveis com modelo para fluxos de trabalho extensíveis.

Fase 4: Implantação

Teste, implantação, monitoramento e validação de KPI de pipeline de ponta a ponta.

Resultados

Impacto mensurável em relação ao caso de uso gerador de lucro e KPIs para direcionar novos aplicativos para aumento contínuo.

Um roteiro e transferência de conhecimento para a produção sustentável de recursos de MLOps Nível 1 e 2, incluindo:

• Experimentação rápida

• Entrega e treinamento contínuos

• Modularidade de código e pipeline

• Orquestração de pipeline

• Automação de CI/CD

Libere as iniciativas de ML com uma estrutura de criação e implantação repetível para acelerar a adoção de casos de uso para obter valor comercial rápido em escala empresarial.

ROI visível e plano para vincular as iniciativas do Centro de Excelência de IA aos mandatos corporativos para agilidade operacional e lucratividade.

Avaliação de oportunidades de IA generativa: explore o que é possível com a IA generativa

A IA generativa é o tópico mais quente de conversa entre os líderes empresariais hoje. Embora prometa aumentar a eficiência, disseminar conhecimentos, melhorar a experiência do cliente e oferecer muitos outros benefícios, como você separa o hype do verdadeiro valor que a tecnologia generativa assistiva pode trazer para sua organização?

O desafio

Antes de embarcar em sua jornada de IA, é importante considerar questões como estas:

• Você tem bases de dados e gestão prontas para IA?

• Seu pessoal e seus processos estão prontos para oferecer suporte a novas formas de trabalho?

• De que segurança, ética e proteções de IA você precisa?

• Como você determina a viabilidade e o valor dos projetos?

• Como você alinha as iniciativas de IA com sua estratégia de dados mais ampla?

Saiba como usar a IA generativa para obter o máximo impacto nos negócios

Comece sua avaliação

Nossa abordagem

Na Valtech, temos uma longa história de trabalho com dados amigáveis e experiências de usuário em linguagem natural, incluindo IA conversacional, pesquisa corporativa e experimentação.

Nossa Avaliação de Oportunidades de IA Generativa foi projetada para ajudá-lo a acelerar em direção às suas metas de automação e entender como usar a IA generativa de maneira segura e eficaz.

Este compromisso colaborativo de duas semanas ajudará você a:

• Apoiar o desenvolvimento do pensamento atual em torno das tendências e práticas de IA

• Entenda como aplicar a IA para obter o máximo impacto com base em fatos, não em ficção

• Desenvolver uma estratégia para o design Human in the Loop (HITL) para acelerar as oportunidades de negócios

• Identifique novas possibilidades de automação aproveitando os aplicativos de IA generativa do Google e o ecossistema de produtos do Google Cloud

• Destaque as mudanças no cenário competitivo com base nas mudanças de regras habilitadas por meio da IA generativa

• Explore iniciativas e oportunidades que podem afetar suas metas de sustentabilidade

As atividades de avaliação incluem:

Semana 1: Iniciar

• Briefing de visão geral da IA generativa, incluindo um resumo do estado do mundo e um briefing do Google GenAI (Vertex AI, Generative AI App Builder, MakerSuite, Google PaLM, Bard)

• Entrevistas com as partes interessadas

• Identificação e priorização de desafios, oportunidades e cenários

Semana 2: Descoberta

• Compare o conhecimento organizacional atual

• Mapeie iniciativas e oportunidades que possam impactar as metas de sustentabilidade

• Workshop executivo de meio dia para relatar e iterar uma estratégia e roteiro de IA de curto prazo

Resultados

• Avaliação de IA generativa

• Dados executivos, recomendações de oportunidades estratégicas e roteiro vinculado a KPIs de negócios

• Prova de valor (POV) totalmente estimada para sua recomendação de aplicação de valor mais alto

Comece a usar a IA generativa agora para fazer sua organização funcionar melhor

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Pesquisa de IA da Vertex para avaliação de varejo: aumente a receita e o valor da vida útil com experiências de pesquisa baseadas em IA

O desafio

A experiência de pesquisa no varejo pode ser um exercício de frustração para muitos consumidores. A maioria das soluções de pesquisa hoje é de natureza estática e não tem a funcionalidade para entender a intenção e o contexto do usuário. Isso pode afetar negativamente a fidelidade à marca e causar perdas significativas de receita para os varejistas.

Na verdade, a própria pesquisa do Google ressalta o quão importante é a barra de pesquisa para os clientes e por que os varejistas precisam intensificar seu jogo:

• US$ 2 trilhões são perdidos a cada ano com o abandono de pesquisa globalmente

• 78% dos consumidores veem uma marca de maneira diferente e 82% evitam sites depois de enfrentar dificuldades de pesquisa

• 9 em cada 10 consumidores dizem que uma boa função de pesquisa é muito importante ou absolutamente essencial

Nossa solução

Pesquisa de IA de vértice em três etapas para avaliação de varejo

A tecnologia de pesquisa de varejo está mudando rapidamente e o Google está liderando o caminho com o Vertex AI Search for Retail. Combinado com a plataforma de insights e monitoramento da Quantum Metric, as marcas têm o poder de fornecer descoberta rápida de produtos orientada por dados.

A Valtech está aqui para ajudá-lo a avaliar o potencial e o ROI desta solução de pesquisa de última geração com nossa avaliação em três etapas e abordagem de aplicação.

Em apenas algumas semanas, nossa equipe pode ingerir seu catálogo de produtos e dados de eventos e, em seguida, avaliar nossa solução em relação à sua experiência de pesquisa existente para determinar seu impacto potencial em seus negócios.

Avaliação e abordagem de aplicação: 3 a 4 semanas

Etapa 1: coletar dados

Nossa equipe ingere seu catálogo de produtos e dados de eventos

Etapa 2: avaliar

Avaliamos a solução do Google e da Quantum Metric em relação à sua experiência de pesquisa existente para determinar seu impacto potencial em seus negócios

Etapa 3: Leitura dos resultados

Apresentamos os resultados da avaliação e as oportunidades para aumentos de métricas

Como sua organização se beneficiará

1. Identifique possíveis áreas de oportunidade para sua organização aproveitar uma abordagem orientada por dados para pesquisa.

2. Saiba como o Vertex AI Search for Retail pode fornecer compreensão de consultas e relevância de resultados que encantarão seus clientes e impulsionarão métricas de desempenho para seus negócios.

3. Saiba como a Quantum Metric captura insights de comportamento do usuário e usa inteligência de máquina para ajudá-lo a entender como os clientes encontram seus produtos, onde ficam presos e como suas jornadas de descoberta de produtos levam à receita e ao valor da vida útil.

4. Saiba mais sobre os serviços profissionais da Valtech, experiência comprovada em verticais de varejo, engenharia de pesquisa, otimização e amplos recursos de serviços gerenciados.

Resultados do cliente (em média)

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Rede comercial integrada: os melhores recursos pré-integrados de dados, comércio e personalização

O desafio

O comércio digital tornou-se cada vez mais crucial para as empresas no mundo de hoje, gerando mais de US$ 5,7 trilhões em vendas globalmente. No entanto, o digital nivelou o campo de jogo. Novos negócios podem capturar rapidamente participação de mercado, respondendo e reagindo às necessidades de consumidores e clientes.

Essa agilidade é possibilitada pela tecnologia, e nenhuma empresa pode se dar ao luxo de ficar parada sem investir em suas plataformas de comércio.

Nossa própria pesquisa também revela um tema consistente: os líderes empresariais estão lutando para confiar e usar seus dados. Esses silos de dados estão limitando a capacidade das marcas de enriquecer seus dados e inovar e melhorar a experiência do cliente.

De acordo com nosso Relatório State of Omnichannel 2023, 72% dos consumidores dizem que nunca tiveram uma experiência memorável e positiva com um varejista em troca de seus dados.

Para navegar em um mundo em constante mudança, nós da Valtech acreditamos que as empresas precisam de uma base que apoie a inovação futura e permita que elas alcancem o tempo de retorno rapidamente. A tecnologia legada monolítica pode impedir que as organizações lancem novos recursos em ritmo acelerado – e lento significa caro.

Entender o consumidor ou cliente também está no centro dessa jornada de modernização, com marketing personalizado, experiências personalizadas e o uso de dados do cliente focos principais que permitem o crescimento.

Resumo do desafio:

• Estratégias pouco claras de experiência do cliente, incluindo a incapacidade de chegar a um consenso sobre a definição da experiência do cliente e como melhorá-la

• Informações isoladas em termos de coleta, gerenciamento e armazenamento de dados do cliente

• Opções de compras confusas e caminho de integração para soluções de comércio modernas

• Risco de vazamento de dados de soluções diferentes

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Nossa abordagem

A fim de acelerar o tempo de retorno de nossos clientes com uma pilha de tecnologia de comércio moderna e preparada para o futuro, a Valtech lançou a Integrated Commerce Network (ICN), um grupo com curadoria de parceiros de software que permitem essa transformação comercial, marketing e experiência do cliente. Acreditamos que esses parceiros representam as melhores soluções em seus respectivos domínios, ao mesmo tempo em que são complementares entre si.

A RIC foi lançada com:

• Commercetools, uma base robusta e flexível com escalabilidade ilimitada que suporta todas as operações de comércio. Ele oferece todos os componentes necessários para criar e executar experiências de compra em todos os pontos de contato digitais e físicos e se adaptar às mudanças na dinâmica do mercado e nas preferências do cliente.

• Bloomreach, uma plataforma de personalização de comércio eletrônico com tecnologia Al que inclui uma solução de automação de marketing habilitada pelo BigQuery, o data warehouse sem servidor do Google Cloud. O mecanismo de dados do cliente da Bloomreach se integra perfeitamente ao ecossistema de parceiros do Google Cloud para ajudar você a criar experiências envolventes para seus clientes e aumentar as taxas de conversão.

• Quantum Metric, uma plataforma de análise digital centrada no cliente que fornece uma abordagem simplificada para monitorar, diagnosticar e otimizar as jornadas digitais mais importantes. A plataforma Quantum Metric oferece uma compreensão profunda do cliente, quantificada e vinculada aos principais objetivos de negócios.

• MongoDB Atlas, uma plataforma de dados para desenvolvedores, confiável por milhares de empresas para alimentar seus aplicativos de varejo modernos. Com sua arquitetura poderosa, flexível e escalável, o MongoDB fornece a base para a criação de experiências de compra perfeitas e envolventes em todos os pontos de contato digitais e físicos.

A ICN continuará a se expandir para incluir parceiros complementares que ajudarão empresas como a sua a ativar dados e gerar novas receitas. Agora é a hora da transformação do comércio orientado por dados, e a Valtech está liderando o caminho.

Em parceria com

Também suportado por

Acelerador Comercial Integrado

Criado em conjunto com o ICN, nosso Integrated Commerce Accelerator reúne dados de cada fornecedor de software no Google Cloud BigQuery. O objetivo deste acelerador é ajudar a gerar insights novos e inovadores que, em última análise, aprimoram a experiência do cliente. Esse acelerador também pode permitir a implantação rápida de uma plataforma de comércio combinável moderna no Google Cloud, em questão de semanas, para visualizar e mostrar os benefícios de uma solução combinável.

Resultados que o acelerador permite:

• Entenda como incorporar várias soluções de ponta em um todo combinável, mas totalmente integrado

• Aproveite o poder dos dados, do design e da tecnologia para criar experiências inteligentes para o cliente

• Aumente a personalização, a fidelidade e a defesa do cliente

• Aumente a lucratividade e obtenha um rápido retorno do investimento por meio de implantação rápida e insights orientados por dados

Aprenda com nossos especialistas

Assista ao nosso webinar sob demanda agora

Componentes do acelerador fundamental

Vamos começar

Existem vários pontos de entrada para ajudá-lo a começar a ativar seus dados no Google Cloud.

Avaliação de maturidade do Commerce

Faremos uma parceria com você para entender sua situação atual e propor um plano detalhado sobre como modernizar no Google Cloud.

Ativação de dados do Commerce

Implante o acelerador para melhorar o tempo de obtenção de insights de dados, visando um caso de uso de alto valor que demonstre um claro aumento de receita.

Início rápido da IA generativa

Implante um modelo de IA generativa usando seus conjuntos de dados de comércio para compras personalizadas, otimização de preços ou comportamento do consumidor.

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Quer saber mais? Preencha o formulário na parte inferior da página e um de nossos especialistas entrará em contato com você em breve.

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Launchpad de ativação de dados: desbloqueie seus dados para permitir experiências inteligentes

Maximizar o valor dos dados requer propriedade capacitada, bases sólidas de nuvem e uma estratégia para desbloquear insights por meio de experiências inteligentes. A Valtech pode ajudar a gerar novo valor empresarial de forma consistente com uma abordagem escalonável para ativar a transformação liderada por dados no Google Cloud.

Agende uma reunião

O Data Activation Launchpad da Valtech impulsiona os clientes por meio de um caso de uso de alto ROI para ativar dados e acelerar o tempo de valor comercial.

Com o objetivo de maximizar o valor dos dados a longo prazo por meio de integrações extensíveis no Data Cloud do Google, projetaremos e construiremos uma base analítica preparada para o futuro que se estende a experiências reimaginadas do cliente, acelera o comércio digital e transforma dados em IA em escala.

Implantaremos um plano de modernização de dados no Google Cloud para permitir:

• Zona de destino do Google Cloud. Implemente a IaC com o Cloud Foundation Toolkit para garantir o alinhamento das políticas organizacionais no Google Cloud.

• Integração. Padrões flexíveis para ingestão, streaming e transformação com Pub/Sub, Dataflow e Data Fusion.

• Plataforma de dados moderna. Abra o processamento de big data, o acesso federado e os controles de governança com o BigQuery, o Dataproc e o Dataplex.

• Insights. Habilite o BI em qualquer lugar com o Looker para visualizar a jornada do cliente no Google Analytics e no GMP e enriquecer os dados operacionais e de CRM 1P.

• Ativação. Integrações extensas e conectáveis para Discovery AI for Retail Search, modernização da plataforma CCAI e aceleração de dados em aplicativos de IA.

O que esperar

O Data Activation Launchpad de seis semanas se alinhará a uma estrela do norte e KPIs para provar continuamente o valor e permitir o valor dos dados entre domínios para a adoção das partes interessadas da modernização sustentável da nuvem de dados.

Fase 1: Alinhar

Workshop de descoberta com roteiro de estrela norte para cargas de trabalho imediatas aprimoradas para metas de modernização e capacitação de longo prazo

Fase 2: Definir

Blueprint personalizado com padrões de referência bem definidos para desbloquear iterativamente o valor dos dados nos principais pontos de integração do ecossistema

Fase 3: Implantar

Pipelines de dados escalonáveis e acesso a análises no Google Cloud com integrações abrangentes ao ambiente do cliente, sistemas e destinos do consumidor

Fase 4: Ativar

Principais aplicativos de casos de uso projetados para aproveitar BI e dados quase em tempo real em aplicativos de ML, comércio digital, experiência do cliente e IA

Fase 5: Otimizar

A revisão do projeto e o TDD visaram dimensionar a utilização do produto de dados e reduzir o TCO com projetos Lakehouse e Data Mesh para atender às metas de transformação digital

Resultados

A plataforma de lançamento proporcionará aumento mensurável e ROI para unir silos de dados em produtos de dados estratégicos alinhados com experiências inteligentes por meio dos seguintes resultados:

• Infraestrutura e roteiro repetíveis para adaptar qualquer tipo, escala, localização e uso de caso de uso de dados com os recursos Lakehouse e Data Mesh do Google Cloud.

• Ative e amplie sua plataforma de dados com integrações por meio do BigQuery Omni, Data Fusion e Dataplex.

• Capacite aplicativos de autoatendimento e dados incorporados em todo o ciclo de vida do cliente com a plataforma de BI nativa da nuvem da Looker.

• Acelere a IA usando o BigQuery ML e habilite aplicativos preditivos com aplicativos omnichannel de varejo e CCAI.

• Integrações abrangentes entre o BigQuery e a Vertex AI para experimentar, criar e implantar modelos em escala.

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Avaliação de base de dados: obtenha sua pontuação de maturidade de dados de cinco pontos

Olhe para sua base de dados antes de pular para a IA generativa. Por mais tentador que seja avançar com iniciativas de IA generativa, como você sabe se a base de dados da sua organização – incluindo pessoas, processos e tecnologia – pode apoiar suas ambições?

Consulta gratuita de base de dados de uma hora

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O desafio

No ano passado, muitas organizações navegaram efetivamente no cenário da IA generativa. Eles estão explorando o potencial dessa tecnologia transformadora, superando desafios e alcançando sucessos.

Embora esses primeiros adotantes variem muito em termos de tamanho, setor e como aplicaram a IA generativa, todos eles têm isso em comum: uma estratégia de dados sólida combinada com uma base de dados confiável e governada.

Mas outras organizações não tiveram tanto sucesso, devido a esses obstáculos:

• Tecnologia inadequada para fornecer recursos avançados de dados

• Inovação baseada em dados limitada ou inexistente

• Lacunas nas funções, habilidades e processos de dados

• Ansiedade em torno de governança, segurança e conformidade

Quando se trata de maturidade de dados, como sua organização se compara?

Nossa solução

Uma consulta gratuita de descoberta de base de dados de uma hora

A Valtech selecionou uma avaliação de base de dados para ajudar organizações como a sua a obter uma compreensão básica da maturidade dos dados nessas cinco dinâmicas:

• Valor. Quão bem você consegue extrair valor dos dados

• Povo. A cobertura que você tem em todas as funções, responsabilidades e habilidades

• Processo. O grau em que os dados estão melhorando os empregos dos funcionários e as experiências do cliente

• Dados. Como os dados são bem governados e gerenciados com qualidade

• Tecnologia. Se você tem os sistemas necessários para transformar dados em insights de forma confiável

Após a consulta, você receberá:

• Sua pontuação geral de maturidade de dados e classificação (caótico/reativo/estável/proativo)

• Uma representação visual de sua pontuação em cinco dinâmicas de base de dados

• Um resumo executivo

• Um relatório de benchmarking anônimo de tendências de maturidade de dados agregados

Os especialistas em dados da Valtech continuarão disponíveis para discutir seus resultados com mais detalhes e ajudá-lo a criar um plano de ação para criar uma base de dados ideal para apoiar as iniciativas de IA generativa de sua organização.

Obtenha sua pontuação de maturidade de dados

Marque sua consulta

Perguntas frequentes

O que é uma avaliação de maturidade de dados?

Uma avaliação de maturidade de dados é uma avaliação abrangente da capacidade da sua organização de gerenciar e aproveitar os dados com eficiência. Ele avalia suas estratégias de dados, infraestrutura, governança, habilidades e tecnologia em cinco dimensões principais (valor, pessoas, processos, dados e tecnologia). Essa avaliação ajuda você a entender seu nível atual de maturidade de dados, identificar áreas de melhoria e desenvolver um roteiro para construir uma base de dados mais forte que suporte suas ambições de IA generativa.

Por que precisamos de uma avaliação de maturidade de dados?

Uma avaliação de maturidade de dados oferece vários benefícios:

• Identifique desafios e oportunidades. Compreender seus pontos fortes e fracos atuais no gerenciamento de dados ajudará você a priorizar as áreas de melhoria.

• Compare seu progresso. Compare seu nível de maturidade de dados com os padrões do setor e acompanhe o progresso ao longo do tempo.

• Apoie iniciativas de IA generativa. Certifique-se de que sua base de dados esteja pronta para uma implementação bem-sucedida do GenAI.

• Melhore a tomada de decisões: os insights orientados por dados da avaliação informam melhores escolhas sobre investimentos e estratégias de dados.

Como você mede a maturidade dos dados?

A avaliação da base de dados da Valtech usa uma combinação de questionários, entrevistas com as principais partes interessadas e análise de sua infraestrutura e processos de dados existentes. Essa abordagem holística fornece uma visão abrangente do nível de maturidade de seus dados.

Quais são os quatro estágios de maturidade dos dados?

Existem vários modelos de maturidade de dados, mas o framework utilizado na Valtech categoriza as organizações em quatro estágios: caótico, reativo, estável e proativo. Seu relatório de avaliação fornecerá sua classificação e detalhamento específicos nas cinco dimensões principais.